Le grand écart technologique : entre IA révolutionnaire et formulaires HTML cassés

On vit une époque de dingue.

D'un côté, on a les nouveaux modèles d'IA de Google, Anthropic, OpenAI et les autres qui permettent de faire des trucs incroyables :

Prototyper des applications en quelques jours au lieu de plusieurs mois
Résoudre des problèmes de mathématiques dont le commun des mortels ne comprend pas la première ligne de l'énoncé
Tester de nouveaux médicaments et découvrir de nouveaux matériaux
Parler avec n'importe qui sur la planète, dans n'importe quelle langue

Et de l'autre côté ?

Ma banque qui ne peut pas faire fonctionner un formulaire HTML
Mon FAI qui est infoutu de faire un prélèvement
Le site de l'URSSAF qui semble écrit en Braille / Mandarin

C'est difficile de faire plus frustrant en terme de grand écart technologique.

Pourquoi un tel décalage ?

Ce n'est pas un problème de technologie. Les outils existent, les compétences aussi. Le problème est structurel :

La dette technique des grandes organisations est colossale. Des systèmes construits il y a 15, 20, parfois 30 ans, empilés les uns sur les autres, maintenus par des équipes qui n'ont ni le budget ni le mandat pour tout refaire.

Les cycles de décision dans les grands groupes et les administrations sont incompatibles avec le rythme de l'innovation. Le temps qu'un projet soit validé, budgété, lancé et livré, la technologie a déjà changé trois fois.

L'absence d'enjeu concurrentiel pour les institutions. Votre banque peut avoir le pire site du monde — vous n'allez pas changer de banque pour autant (ou si peu). L'URSSAF n'a pas de concurrent. Quand il n'y a pas de pression du marché, il n'y a pas d'urgence à s'améliorer.

Le SAV : un marché colossal

Et c'est là que ça devient intéressant. Ce fossé entre ce que la technologie permet et ce que les organisations délivrent réellement crée une opportunité énorme.

Le SAV — au sens large : support, maintenance, modernisation, refonte — va être un marché colossal dans les années à venir. Parce que l'IA ne va pas seulement permettre de créer du neuf plus vite. Elle va aussi permettre de réparer l'existant.

Les assistants IA commencent à être très bons pour travailler sur du code legacy. Il y a donc un nouvel espoir de voir ces grandes organisations rattraper leur retard — à condition qu'elles le veuillent.

En attendant

En attendant, on continuera à vivre dans ce monde absurde où on peut demander à une IA de générer une application complète en un après-midi, mais où il faut trois semaines pour obtenir une attestation de sa mutuelle.

C'est le haussmannien de la tech : c'est vieux, c'est mal isolé, mais c'est devenu du patrimoine.

Initialement publié sur LinkedIn.