Utiliser l'IA comme un framework

Retour d'expérience 1/11 après 15 ans de software et 1 an intensif de Cursor

Actuellement l'IA, à défaut d'être intelligente, se comporte comme un gros framework. Vous pouvez vous en servir pour utiliser des fonctions toutes faites sans trop vous demander ce qu'il y a dedans. Celle-ci va d'ailleurs utiliser d'autres frameworks pour se simplifier la vie et limiter la taille de son code.

En résumé : vous avez un besoin, l'IA patche ensemble des solutions connues pour le résoudre. Et comme dans tout framework, il vaut mieux ne pas avoir besoin de mettre les mains à l'intérieur.

Les limites arrivent vite

Les problèmes arrivent assez vite car la technologie sous-jacente (LLMs) est limitée.

Pour comprendre comment ça marche, il faut imaginer que plus un modèle est gros, plus il peut satisfaire de contraintes en même temps. Un peu à la manière d'un joueur de mikado, l'ingénieur logiciel doit respecter un nombre croissant de contraintes qui doivent TOUTES être satisfaites en même temps pour que le projet fonctionne.

C'est pourquoi vous pouvez arriver assez vite à un certain plafond en utilisant l'IA sur des projets complexes.

Comment repousser le plafond

Il est possible de repousser le problème de deux manières :

Utiliser seulement les parties pertinentes dans le contexte du prompt — isoler les fichiers nécessaires
Utiliser un modèle plus gros qui pourra gérer davantage de contraintes simultanément

En résumé

Utilisez l'IA comme un framework — des fonctions toutes faites sans vous soucier du détail
Utilisez un gros modèle si le projet est complexe
Isolez les fichiers nécessaires si possible pour garder un contexte propre
Passer d'un gros modèle à un modèle plus petit → catastrophe assurée

Bonus : prompter en français

Je fais mes prompts en français. D'abord parce que je suis plus précis, et parce que Claude performe aussi bien en français qu'en anglais. Passer en anglais améliore la qualité de vos réponses pour certains modèles moins robustes, mais les plus gros n'ont aucun problème.

Initialement publié sur LinkedIn.