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Qu'est-ce qu'un MCP (Model Context Protocol) ? Retour d'expérience sur Cursor

14 novembre 2025

Qu'est-ce qu'un MCP (Model Context Protocol) ?

Retour d'expérience 11/11 sur Cursor après 15 ans de software

Nous sommes bien contents quand notre agent IA écrit du code ou exécute des commandes simples. Un peu moins lorsqu'il s'agit d'aller chercher des infos à la main en plein milieu — récupérer des tokens API, vérifier qu'un élément s'affiche bien, etc.

Le MCP permet de donner des mains à notre IA en lui fournissant une liste de fonctionnalités qu'elle peut utiliser pour interagir avec un programme précis.

Des exemples concrets

Un MCP pour Google Cloud pourrait par exemple :

  • Lancer un nouveau serveur
  • Vérifier qu'il est déployé
  • Aller voir les logs pour vérifier que tout va bien
  • Corriger votre code en local avant de refaire un déploiement

Un autre connecté à votre banque pourrait :

  • Rechercher vos transactions pour les catégoriser
  • Les intégrer dans votre comptabilité
  • Rechercher les factures dans vos emails avec un autre MCP

Pourquoi c'est prometteur

Le MCP est probablement ce qu'il y a de plus prometteur en matière d'IA appliquée au monde réel. Les éditeurs logiciels l'ont bien compris et ont priorisé leur développement dans leur roadmap.

Peut-être trop. Nous sommes dans le cas étrange où beaucoup de MCP sont écrits pour arriver en premier sur le marché. Nombre d'entre eux sont buggés, n'ont pas de documentation ou passent à côté du vrai problème qu'ils sont censés résoudre.

En résumé

  • Les MCP vont révolutionner l'utilisation de l'IA en connectant tous les programmes utiles à celle-ci
  • Ce n'est pas encore mature, beaucoup d'implémentations sont ratées
  • Certaines sont déjà impressionnantes : Blender MCP pour la 3D, Chrome DevTools Protocol pour le debug, Puppeteer pour l'automatisation web

Ce que ça change pour les développeurs

Jusqu'ici, l'IA dans le code c'était essentiellement de la génération et de l'autocomplétion. Avec les MCP, on passe à un autre niveau : l'IA peut agir sur votre environnement, pas seulement écrire du texte.

C'est la différence entre un assistant qui vous dicte une recette et un assistant qui cuisine avec vous. Le premier est utile, le second change tout.

La question n'est plus "est-ce que l'IA peut m'aider à coder ?" mais "quels sont les programmes que je veux connecter à mon IA pour qu'elle fasse le travail de bout en bout ?"

Initialement publié sur LinkedIn.