Savoir lire du code : le super pouvoir de cette décennie

Retour d'expérience 5/11 sur Cursor après 15 ans de software

L'IA fait rentrer les devs dans un nouveau paradigme où générer du code est plus rapide que de réfléchir à ce que l'on voudrait faire.

On peut se retrouver assez vite dans la situation où le code s'écrit plus vite qu'on ne le comprend. Il est alors fondamental de savoir quelle méthode emploie l'IA, car avec chaque choix peuvent apparaître des biais.

Le nouveau super pouvoir

Le nouveau super pouvoir de cette décennie est sans aucun doute de savoir lire du code et de comprendre sa structure. C'est ce qui permet d'itérer vite tout en conservant une qualité satisfaisante sur votre projet.

L'importance des logs

L'autre lecture importante est celle de vos logs lors de l'exécution de votre logiciel. Des comportements inattendus y laissent en général une trace, même si l'exécution se passe sans accrocs.

Par exemple, l'IA a une fâcheuse tendance à ajouter des fallbacks dans certaines fonctions, là où vous souhaiteriez avoir une erreur franche et massive afin de pouvoir corriger le problème à la racine.

Un try/catch qui avale silencieusement une erreur, c'est une bombe à retardement. L'IA adore en mettre partout parce que ça "évite les crashes". Sauf que vous préférez un crash explicite à un bug silencieux qui corrompt vos données pendant trois semaines avant que quelqu'un ne s'en aperçoive.

En résumé

Apprenez à lire du code — PR, frameworks, code du voisin, code généré par l'IA — pour identifier rapidement la structure du code généré
Relisez systématiquement les logs d'erreur et alertes pour détecter les comportements imprévus
Méfiez-vous des fallbacks silencieux : demandez explicitement à l'IA de lever des erreurs plutôt que de les masquer

L'IA écrit vite. Votre job, c'est de vérifier qu'elle écrit juste.

Initialement publié sur LinkedIn.